小波變換的信號(hào)去噪算法的設(shè)計(jì)

本文共計(jì)50頁(yè)，13697字；


摘 要
由于傳統(tǒng)去噪方法只能獲得信號(hào)的整個(gè)頻譜，而難以得到信號(hào)的局部特性，因此提出了小波去噪方法?；谛〔ǖ娜ピ胨惴軡M足各種去噪要求，有著無(wú)可比擬的優(yōu)點(diǎn)。
本文介紹了小波變換的基本概念以及去除信號(hào)噪聲的基本原理和方法。小波變換在時(shí)間和頻率上都有很好的局部性，在分析低頻信號(hào)時(shí)，其時(shí)間窗很大，而在分析高頻信號(hào)時(shí)，其時(shí)間窗很小，這是得小波變換非常適合于時(shí)——頻分析。借助時(shí)頻局部分析性，小波分析理論已經(jīng)成為信號(hào)去噪處理中的一個(gè)重要工具。這里詳細(xì)闡述了小波變換去噪法中的軟閾值和硬閾值方法，及他們的不足之處，并針對(duì)其缺點(diǎn)提出了軟硬閾值折中法，這種方法可以有效的克服前兩種方法的優(yōu)點(diǎn)。為了進(jìn)一步提高去噪效果，采用了實(shí)用性比較強(qiáng)的Hybrid閾值.最后利用Matlab軟件編制程序?qū)崿F(xiàn)了基于小波變換的信號(hào)去噪仿真分析，仿真結(jié)果表明，軟硬閾值折中法和單純的軟閾值和硬閾值方法相比，可以獲得更高的信噪比。
關(guān)鍵詞　小波變換，信號(hào)去噪，閾值
Abstract
The tradition denoising method can gain the whole frequency,but it is difficult to gain the localization frequency of signal.so Wavelet denoising method is presented.the denoising method based on wavelet analysis can be content with kinds of denoising request,and has phoenixity strongpoint.
In this paper,the basic conception of wavelet transform and the basic elements and method of denoise is introuduced. Wavelet transform has good localization in both frequency and time domains .its time window is small at lower frcqucncy,and its time window is big at higher frequency. Because of the
目 錄

摘 要 II
Abstract III
第1章 緒論 1
1.1 課題背景和意義 1
1.2 課題發(fā)展現(xiàn)狀 2
1.3 小波變換在信號(hào)去噪中的應(yīng)用 3
1.4 本文主要內(nèi)容 3
第2章 小波理論 5
2.1 小波變換及離散小波變換 5
2.1.2 離散小波變換 6
2.2 多分辨率分析 6
2.2.1 多分辨率分析 6
2.2.2 小波函數(shù)與小波空間 7
2.2.3 正交小波函數(shù)與多分辨率分析 8
2.2.4 二尺度方程 9
2.3 Mallat快速算法 10
2.4 本章小結(jié) 12
第3章 基于小波變換的去噪方法研究 13
3.1 信號(hào)和噪聲的小波特性 13
3.1.1 含噪信號(hào)的數(shù)學(xué)模型 13
3.1.2 信號(hào)和噪聲在小波變換下的特征 13
3.2 信號(hào)去噪處理方法 14
3.2.1 小波分解 15
3.2.2 估計(jì)小波系數(shù) 15
3.2.3 閾值的選擇 16
3.2.4 的選取 18
3.2.5 小波重構(gòu) 18
3.3 改進(jìn)方案 18
3.4 本章小結(jié) 19
第4章 仿真結(jié)果及分析 20
4.1 波形仿真 20
4.2 本章小結(jié) 26
結(jié)論 27
參考文獻(xiàn) 28
源程序 30
致謝 43
畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）成績(jī)?cè)u(píng)定表 44

部分參考文獻(xiàn)
１ 張勇,王介生．基于多分辨率分析的心電圖信號(hào)去噪算法．系統(tǒng)工程與電子技
　　術(shù)．2002, 24(12)：10
２　陳峰,成新民．基于小波變換的信號(hào)去噪技術(shù)及實(shí)現(xiàn)．現(xiàn)代電子技術(shù)．2005，(3)：
22~23
3 蔣鵬．小波理論在信號(hào)去噪和數(shù)據(jù)壓縮中的應(yīng)用研究．杭州．浙江大學(xué)（博士學(xué)位論文）2004：2 19~21 35~36
4 周靜,陳允平,周策．小波系數(shù)軟硬閾值折中方法在故障定位消噪中的應(yīng)用．電力系統(tǒng)自動(dòng)化．2005，29(1)：32~34
5 祁才軍．?dāng)?shù)字信號(hào)處理技術(shù)的算法分析與應(yīng)用．北京：機(jī)械工業(yè)出版社，2005．
28~31 　　　　　　　
6 呂瑞蘭．小波閾值去噪的性能分析及基于能量元的小波閾值去噪方法研究．杭州．浙江大學(xué)（碩士學(xué)位論文）．2003：2~3 21~22