染色體自動(dòng)分析報(bào)告

本文共計(jì)37頁(yè)，17761字；

摘 要

染色體結(jié)構(gòu)復(fù)雜,是DNA和蛋白質(zhì)的合成物.人類(lèi)的基因組有46條染色體 。其中里面有22對(duì)常染色體和一對(duì)性染色體。染色體分析的目的就是要確定細(xì)胞或個(gè)體的染色體組成，尤其是要將其與正常結(jié)構(gòu)間的偏差和生理的或臨床疾病關(guān)聯(lián)起來(lái)。模式識(shí)別技術(shù)的發(fā)展，以及圖像處理技術(shù)在醫(yī)學(xué)中的廣泛應(yīng)用，使得自動(dòng)化染色體分析成為可能。利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行染色體自動(dòng)分析會(huì)大大提高工作效率，也減輕了醫(yī)護(hù)人員的負(fù)擔(dān)，并且它不依賴(lài)于工作人員的狀況。本文對(duì)染色體圖像進(jìn)行了預(yù)處理，特征提取與選擇和初步分類(lèi)分析，通過(guò)大量的實(shí)驗(yàn)證明我們所采用的算法是有效的。
在染色體圖像的預(yù)處理過(guò)程中，首先進(jìn)行閾值的計(jì)算，來(lái)尋找閾值，用該閾值處理后的圖像，有較好的分離特征。對(duì)染色體圖像進(jìn)行處理以后，利用標(biāo)號(hào)法實(shí)現(xiàn)了染色體圖像的自動(dòng)分割，得到單條染色體圖像。在染色體的自動(dòng)分割提取的過(guò)程中，可以對(duì)雜質(zhì)實(shí)行去除，而保留我們需要用來(lái)進(jìn)行識(shí)別的染色體。面積，周長(zhǎng)，著絲粒指數(shù)是識(shí)別染色體的重要特征。我們提取并選擇染色體的面積，周長(zhǎng)，著絲粒指數(shù)作為以后分類(lèi)的依據(jù)。
關(guān)鍵詞：自動(dòng)染色體分析，閾值，自動(dòng)分割，特征提取，細(xì)化,著絲粒指數(shù)


ABSTRACT

Chromosomes are highly structured,complexes of DNA and protein. The human genome consists of 46 chromsomes(22 paired autosomes and 2 sex chromosomes). The goal of chromosome analysis is to relate deviations from norma1s structure to biological or clinical effects .With the deve1opment of pattern recognition，and image processing methods begin widely used in medicine，automatic chromosome analysis becomes possible .The automatic karyotipintg wi11 increase then efficiency of availability，and relax then medical persons。At the same time then remote chromosome analysis becomes possible。In this paper，preprocessing，feature extraction and selection，and rough classification are performed on the chromosome images.Some experiments are made to verify the effectiveness of the methods presented.

目錄：
第一章 緒論
1.1染色體分析的意義
1.2 染色體自動(dòng)分析系統(tǒng)
1.3染色體的發(fā)展歷史
1.4論文的主要工作
第二章 數(shù)字圖像處理以及模式識(shí)別的相關(guān)知識(shí)
2.1數(shù)字圖像處理的基礎(chǔ)知識(shí)
2.2二值圖像數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的相關(guān)知識(shí)
2.3模式識(shí)別的相關(guān)知識(shí)及其應(yīng)用
2.4本章小結(jié)
第三章 染色體的處理
3.1圖像的預(yù)處理
3.2腐蝕與膨脹
3.3空穴填充
3.4骨架提取
3.5細(xì)化
3.6對(duì)染色體圖像的處理
3.7本章小結(jié)
第四章 特征提取
4.1特征的重要性
4.2圖像特征提取的一般方法
4.3對(duì)染色體圖像進(jìn)行特征提取
4.3.1染色體面積的計(jì)算
4.3.2染色體周長(zhǎng)的計(jì)算
4.3.3染色體長(zhǎng)度的計(jì)算
4.4本章小結(jié)
第五章 總結(jié)
5.1實(shí)驗(yàn)總結(jié)
5.2展望



部分參考文獻(xiàn)
[11彭天強(qiáng).彭波.智能圖象處理技術(shù)[M].北京.電子工業(yè)出版社.2004.7
[2] 王曉丹.吳崇明.基于MATLAB的系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)——圖象處理[M].西安.西安電子科技大學(xué)出版社.2001.10
[3]Joseph C. Dagher Feature Selection For Pattern Recognition A Study for Human Bandend Chromosome Karyotyping Karyotype Image Analysis:counting overlapping chromosomes .2003.vol.26.11.p24-36
[4] 張凱麗，劉輝.一種確定染色體著絲粒位置的方法[J].昆明理工大學(xué)學(xué)報(bào).2001.3.p110-113
[RM=450,350][/RM]取