2d模型曲線重建-外文翻譯.rar
2d模型曲線重建-外文翻譯,包括英文原文和中文翻譯,其中中文翻譯7400字;英文 含詳細作者及出處信息基于2d輪廓曲線的反求模型的約束擬合摘要:在反求工程中輪廓曲線的重建對于曲面重建很關(guān)鍵。本文中我們?yōu)檩喞€的重建提出一種新的約束擬合方法,包括線,圓弧和b樣條曲線。通過相似變換,我們減小了優(yōu)化過程的hessian 矩陣的條件數(shù),因此數(shù)值穩(wěn)定性顯...
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包括英文原文和中文翻譯,其中中文翻譯7400字;英文 含詳細作者及出處信息
基于2D輪廓曲線的反求模型的約束擬合
摘要:在反求工程中輪廓曲線的重建對于曲面重建很關(guān)鍵。本文中我們?yōu)檩喞€的重建提出一種新的約束擬合方法,包括線,圓弧和B樣條曲線。通過相似變換,我們減小了優(yōu)化過程的Hessian 矩陣的條件數(shù),因此數(shù)值穩(wěn)定性顯著提高了。我們舉了幾個例子來說明我們這方法的效率。本文描述了一種針對輪廓曲線重建2D約束擬合方法。這方法是對已發(fā)表的2D約束擬合方法的一種延伸。并且本文中我們解決了和約束擬合相關(guān)的數(shù)值問題。這種方法已經(jīng)運用到RE-SOFT,一款由浙江大學(xué)CAD實驗室開發(fā)的基于特征的反求工程軟件。
關(guān)鍵詞:約束擬合,反求工程,相似變換,基于2D的模型,曲線重建。
1.介紹
在過去的二十年中,隨著CAD/CAE/CAM建模技術(shù)的廣泛使用,(機械)設(shè)計,分析,制造的質(zhì)量以及效率都得到了提高。無論如何,要發(fā)揮這些技術(shù)的優(yōu)勢,都必須首先得到物體的計算機模型。然而,由于一些原因,有時無法得到一些物體的計算機模型(這里我們指的是幾何模型)。反求工程技術(shù)就是為了處理這種情況而發(fā)展起來的,它是用來把現(xiàn)有的物體轉(zhuǎn)化為計算機模型[1]。
曲面重建是反求過程中最重要的步驟,它在理論上得到了廣泛的研究。Pratt[2]運用代數(shù)距離去逼近n維(通常n等于2或3)代數(shù)曲面。通過適當(dāng)?shù)亩涡蜆藴驶勾鷶?shù)距離可以很好的近似幾何距離,他對圓和球體的擬合做了重大改進。Marshall[3]提出用最小二乘法來擬合常規(guī)的解析曲面(球面,圓柱面,錐面,環(huán)面),其中對幾何距離進行了適當(dāng)?shù)慕?。通過這種距離近似,在合適的計算機消耗下,可以得到很好的擬合結(jié)果。Weisset[4]把自由參數(shù)曲面的擬合看成散亂的點,通過迭代,這種方法解決了三個問題:節(jié)點的數(shù)量和位置,濾波函數(shù)的分量,以及數(shù)據(jù)點的最好參數(shù)值。和直接曲面擬合不同,這種方法中曲面重建是建立在曲線重
基于2D輪廓曲線的反求模型的約束擬合
摘要:在反求工程中輪廓曲線的重建對于曲面重建很關(guān)鍵。本文中我們?yōu)檩喞€的重建提出一種新的約束擬合方法,包括線,圓弧和B樣條曲線。通過相似變換,我們減小了優(yōu)化過程的Hessian 矩陣的條件數(shù),因此數(shù)值穩(wěn)定性顯著提高了。我們舉了幾個例子來說明我們這方法的效率。本文描述了一種針對輪廓曲線重建2D約束擬合方法。這方法是對已發(fā)表的2D約束擬合方法的一種延伸。并且本文中我們解決了和約束擬合相關(guān)的數(shù)值問題。這種方法已經(jīng)運用到RE-SOFT,一款由浙江大學(xué)CAD實驗室開發(fā)的基于特征的反求工程軟件。
關(guān)鍵詞:約束擬合,反求工程,相似變換,基于2D的模型,曲線重建。
1.介紹
在過去的二十年中,隨著CAD/CAE/CAM建模技術(shù)的廣泛使用,(機械)設(shè)計,分析,制造的質(zhì)量以及效率都得到了提高。無論如何,要發(fā)揮這些技術(shù)的優(yōu)勢,都必須首先得到物體的計算機模型。然而,由于一些原因,有時無法得到一些物體的計算機模型(這里我們指的是幾何模型)。反求工程技術(shù)就是為了處理這種情況而發(fā)展起來的,它是用來把現(xiàn)有的物體轉(zhuǎn)化為計算機模型[1]。
曲面重建是反求過程中最重要的步驟,它在理論上得到了廣泛的研究。Pratt[2]運用代數(shù)距離去逼近n維(通常n等于2或3)代數(shù)曲面。通過適當(dāng)?shù)亩涡蜆藴驶勾鷶?shù)距離可以很好的近似幾何距離,他對圓和球體的擬合做了重大改進。Marshall[3]提出用最小二乘法來擬合常規(guī)的解析曲面(球面,圓柱面,錐面,環(huán)面),其中對幾何距離進行了適當(dāng)?shù)慕?。通過這種距離近似,在合適的計算機消耗下,可以得到很好的擬合結(jié)果。Weisset[4]把自由參數(shù)曲面的擬合看成散亂的點,通過迭代,這種方法解決了三個問題:節(jié)點的數(shù)量和位置,濾波函數(shù)的分量,以及數(shù)據(jù)點的最好參數(shù)值。和直接曲面擬合不同,這種方法中曲面重建是建立在曲線重