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運用軟計算技術(shù)對滾動軸承的故障進行分類
Marco Cococcioni, Beatrice Lazzerini, Sara Lioba Volpi
（意大利比薩大學信息工程學院）

摘 要：這篇論文主要是基于分類技術(shù)，對軸承元件的各種故障和缺陷進行監(jiān)測與診斷。論文中所提及的各種實驗都是基于來自于超過裝有十個滾動軸承的機械設(shè)備中的振動信號，這些軸承的元件都是用加速度計進行檢測的，其中，用到了兩個軸承，一個是完好無損的，一個是人工損壞的，這個損壞的軸承包括了四種不同類型的缺陷。所運用到的軟計算技術(shù)包括線性判別分類，二次判別分類，多層感知器神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類及分類融合，實驗研究表明，基于在頻域范圍內(nèi)表示的振動信號分析，對軸承的各類故障分析以及缺陷的嚴重程度都有很高的準確性。

關(guān)鍵詞：自動故障檢測，故障分類，多層感知器，統(tǒng)計分類，分類融合