相親好感檢測(cè)儀人臉識(shí)別模塊

摘  要

現(xiàn)如今科學(xué)技術(shù)正處于前所未有的發(fā)展階段，人臉檢測(cè)特別是實(shí)時(shí)的人臉檢測(cè)被越來(lái)越重視，國(guó)內(nèi)外對(duì)人臉檢測(cè)投入了大量人力物力，是目前計(jì)算機(jī)視覺(jué)與模式識(shí)別領(lǐng)域的熱點(diǎn)。本文以相親實(shí)際應(yīng)用軟件為目的設(shè)計(jì)了一個(gè)簡(jiǎn)易快捷的實(shí)時(shí)人臉檢測(cè)系統(tǒng)。針對(duì)快速辨別實(shí)時(shí)方面，采用了一種基于AdaBoost的快速人臉?lè)诸?lèi)檢測(cè)器。本文將會(huì)介紹QT如何連接Pcduino板子上的攝像頭模塊，并如何在QT下配置Opencv環(huán)境。大致闡述OpenCV下如何調(diào)用人臉檢測(cè)分類(lèi)器及人臉檢測(cè)分類(lèi)器的使用原理。該系統(tǒng)使用QT來(lái)調(diào)用OpenCV下的函數(shù)庫(kù)來(lái)進(jìn)行人臉識(shí)別并用矩形框?qū)崟r(shí)標(biāo)出人臉部分的實(shí)現(xiàn)方法。在人臉識(shí)別方面，采用Haar改良后的分類(lèi)器，在滿足識(shí)別基礎(chǔ)上，大大增快了識(shí)別速度；在目標(biāo)跟蹤方面，采用矩形框標(biāo)出人臉部分，使得后臺(tái)能夠快速獲取人臉部分圖像，加快了后期工作。

關(guān)鍵詞：人臉檢測(cè)，QT，實(shí)時(shí)監(jiān)控，OpenCV

THE FACE RECOGNITION MODULE OF BLIND DATE FAVOR DEGREE TESTER

ABSTRACT

Today science and technology is at an unprecedented stage of development,face detection especially real time face detection has been paid more and more attention at home and abroad. The face detection has invested a lot of manpower and resources , is the focus of computer vision and pattern recognition field. In this paper, the blind application software for the purpose of designing a simple and fast real-time face detection system. To quickly identify the real-time, a fast face classification detector based on AdaBoost. This paper will introduce the QT how to connect a camera module Pcduino board, and how to configure Opencv environment under Ot . Generally describes the use of principles of how to invoke the face detection and the face detection under OpenCV. The system uses QT to transfer OpenCV function library for face recognition and real-time implementation method of face parts marked with the rectangular box. In the respect of face recognition, using improved Harr classifier, on the  basis of recognition, greatly increasing the speed of recognition; in the respect of target tracking, using a rectangular box to mark face part, makes the background quick lier obtain part of a face image,speed up later work.

Keywords: Face detection, QT, real-time monitoring, OpenCV

目  錄

第一章 緒論 1

1.1 引言 1

1.2 人臉識(shí)別國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀 1

1.3 人臉檢測(cè)簡(jiǎn)介 2

1.4 人臉檢測(cè)主要方法 2

1.5 本系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法及過(guò)程 2

第二章 OpenCV和Qt的環(huán)境配置及使用 4

2.1 OpenCV簡(jiǎn)介 4

2.2 QT簡(jiǎn)介 4

2.3 QT連Pcduino板子上的攝像頭 4

2.4 Qt下配置OpenCV環(huán)境 7

第三章 人臉檢測(cè)與跟蹤算法 9

3.1人臉檢測(cè)算法 9

3.1.1 基于模型算法 9

3.1.2基于特征算法 9

3.1.3基于統(tǒng)計(jì)學(xué)算法 9

3.2人臉跟蹤算法 9

3.2.1基于檢測(cè)特征算法 10

3.2.2基于運(yùn)動(dòng)估計(jì)算法 10

第四章 人臉檢測(cè)跟蹤系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn) 11

4.1基于Haar特征的AdaBoost算法 11

4.2改進(jìn)的LBP特征算法 12

4.3本文采用的思路和分類(lèi)器 12

第五章 結(jié)論 15

參考文獻(xiàn) 16

致  謝 17