矩陣秩的計(jì)算方法


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矩陣特征值的計(jì)算方法
SUMMARY：
This passage is mainly talking about several digital method to get the eigenvalue of certain matrix,since the eigenvalue is of the most importance to study the matrix linear transformation.First,we come up with the difination of eigenvalue and eigenvector,by which the basic way——eigenfunction——is got. Because of the limitation of eigenfunction ,another two means are introduced.Here we can see how these means works..
內(nèi)容概要：
由于特征值在矩陣的線性變換中具有重要作用，所以本文主要介紹幾種求解某個(gè)特定矩陣特征值的方法。文章開(kāi)始引出了特征值和特征向量的概念，從這個(gè)概念出發(fā)我們可以得到一種求解的最基本的方法——利用特征函數(shù)。但是，這個(gè)方法有很多缺陷，而且很難在計(jì)算機(jī)上實(shí)現(xiàn)，為此，我們?cè)谶@里提出了另外兩種方法。本文也就是這兩種方法的介紹。
關(guān)鍵字：特征值 特征向量 特征方程 變換法求解 基本冪法 收斂性
一：?jiǎn)栴}的引入：
我們知道對(duì)于在實(shí)際的數(shù)學(xué)應(yīng)用中矩陣占有重要位置。而線形變換又是矩陣的一種重要運(yùn)算方式。我們?yōu)?