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[外文翻譯]基于小波降噪和支持向量基的滾動軸承多故障識.doc

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[外文翻譯]基于小波降噪和支持向量基的滾動軸承多故障識,附件c:譯文基于小波降噪和支持向量基的滾動軸承多故障識 摘要:由于滾動軸承是工業(yè)最廣泛使用部件之一,開發(fā)適當(dāng)?shù)墓收显\斷和監(jiān)測系統(tǒng)來避免這些部件故障和實效是必要的。滾動軸承故障檢測,它是預(yù)料到這樣的理想的時頻分析方法具有良好計算效率,并具有良好的決議案均,時間和頻率域。該興趣點的本次調(diào)查是存在的一個有效的方法,為多故障診...
編號:16-95994大小:2.01M
分類: 論文>外文翻譯

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附件C:譯文


基于小波降噪和支持向量基的滾動軸承多故障識

摘要:
由于滾動軸承是工業(yè)最廣泛使用部件之一,開發(fā)適當(dāng)?shù)墓收显\斷和監(jiān)測系統(tǒng)來避免這些部件故障和實效是必要的。滾動軸承故障檢測,它是預(yù)料到這樣的理想的時頻分析方法具有良好計算效率,并具有良好的決議案均,時間和頻率域。該興趣點的本次調(diào)查是存在的一個有效的方法,為多故障診斷等系統(tǒng)優(yōu)化信號分解,由各級利用小波分析和支持向量機( SVM )。該系統(tǒng)是研究一個電動馬達(dá),其中有兩個滾動軸承,其中之一就是明年要輸出軸與另一種是在明年向范并為他們每個人有一個正常的形式和三個虛假形式,其中使八表格,以供研究。結(jié)果表明,我們實現(xiàn)了從小波分析和SVM是完全一致的實證結(jié)果。

關(guān)鍵詞:故障分類;小波去噪;支持向量機