學(xué)位論文學(xué)術(shù)不端行為檢測(cè)系統(tǒng)介紹與演示
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學(xué)位論文學(xué)術(shù)不端行為檢測(cè)系統(tǒng) 介紹與演示
同方知網(wǎng)（北京）技術(shù)有限公司 科研誠(chéng)信管理系統(tǒng)研究中心 2011-5-10
大 綱
一．引入學(xué)術(shù)不端行為檢測(cè)的必要性與緊迫性 二．實(shí)施學(xué)術(shù)不端檢測(cè)的可行性：原理與方法介紹 三．TMLC系統(tǒng)主要功能演示介紹 四．應(yīng)用推廣情況介紹與用戶反饋意見(jiàn)分析 五．TMLC系統(tǒng)服務(wù)模式介紹 六．下一步工作計(jì)劃
大 綱
一．引入學(xué)術(shù)不端行為檢測(cè)的必要性與緊迫性 二．實(shí)施學(xué)術(shù)不端檢測(cè)的可行性：原理與方法介紹 三．TMLC系統(tǒng)主要功能演示介紹 四．應(yīng)用推廣情況介紹與用戶反饋意見(jiàn)分析 五．TMLC系統(tǒng)服務(wù)模式介紹 六．下一步工作計(jì)劃
政策的必要性
引入學(xué)術(shù)不端檢測(cè)的必要性
培養(yǎng)良好的科研誠(chéng)信對(duì)于研究生的一生至關(guān)重要 如果不能從研究生培養(yǎng)環(huán)節(jié)遏制學(xué)術(shù)不端行為， 帶有不端治學(xué)態(tài)度的研究生畢業(yè)后，不斷涌入各 級(jí)研究機(jī)構(gòu)，不端行為就將形成“長(zhǎng)江之水，滔 滔不絕”，就不能從根本上扭轉(zhuǎn)不端行為不斷惡 化的事態(tài)。
大 綱
一．引入學(xué)術(shù)不端行為檢測(cè)的必要性與緊迫性 二．實(shí)施學(xué)術(shù)不端檢測(cè)的可行性：原理與方法介紹 三．TMLC系統(tǒng)主要功能演示介紹 四．應(yīng)用推廣情況介紹與用戶反饋意見(jiàn)分析 五．TMLC系統(tǒng)服務(wù)模式介紹 六．下一步工作計(jì)劃
可行性分析
資源可行性
以《中國(guó)學(xué)術(shù)文獻(xiàn)網(wǎng)絡(luò)出版總庫(kù)》為比對(duì)資源
總庫(kù)收錄了期刊、學(xué)位論文、會(huì)議論文、報(bào)紙、年 鑒、工具書(shū)、專利、外文文獻(xiàn)、學(xué)術(shù)文獻(xiàn)引文等與 科學(xué)研究、學(xué)習(xí)相關(guān)的主要資源。 擁有學(xué)術(shù)期刊7000余種，期刊全文文獻(xiàn)2480萬(wàn)篇， 72萬(wàn)篇優(yōu)秀碩士學(xué)位論文，9.6萬(wàn)篇博士學(xué)位論文； 重要會(huì)議論文106萬(wàn)篇；報(bào)紙500多萬(wàn)篇；國(guó)家標(biāo)準(zhǔn) 、專利、SPRINGER數(shù)據(jù)庫(kù)
可行性分析（2）
技術(shù)可行性
CNKI自適應(yīng)多階指紋分析技術(shù)(AMLFP) TPI文本數(shù)據(jù)庫(kù)加工技術(shù) KBase全文數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng) SmartTextMiner知識(shí)挖掘技術(shù) NLPE中文自然語(yǔ)言處理技術(shù)
CNKI自適應(yīng)多階指紋分析技術(shù) （ＡＭＬＦＰ）工作原理
檢測(cè)文獻(xiàn)
基于AMLFP的 的 基于 文獻(xiàn)快速比對(duì)
海量比對(duì)資源庫(kù)
檢測(cè)結(jié)果
工作原理（2）
指紋 XXX-YYYCCC-DDDDKKK-FFFF 待檢測(cè)文檔
CNKI自適應(yīng)多階指紋（ＡＭＬＦＰ）特征檢測(cè)速度快，準(zhǔn)確率，召回率較 CNKI自適應(yīng)多階指紋（ＡＭＬＦＰ）特征檢測(cè)速度快，準(zhǔn)確率，召回率較 高，抗干擾性強(qiáng) 在千萬(wàn)量級(jí)全文比對(duì)數(shù)據(jù)中，單篇文獻(xiàn)檢測(cè)速度達(dá)到毫秒級(jí)響應(yīng) 支持段落、句子檢測(cè)，支持超長(zhǎng)文章：學(xué)位論文、圖書(shū)專著檢測(cè)。 支持改寫、組合等多種類型學(xué)術(shù)不端行為檢測(cè)
檢測(cè)系統(tǒng)框架 待檢測(cè) 論文 文章比對(duì)庫(kù) 期刊 會(huì)議 學(xué)位論文 專利 報(bào)紙 圖書(shū) 工具書(shū) 注冊(cè)文 章
比對(duì)
文章特 征庫(kù)
Yes 重復(fù)內(nèi)容 No
事實(shí)數(shù)據(jù)庫(kù) 學(xué)者規(guī)范數(shù)據(jù) 科研規(guī)范機(jī)構(gòu) 科研成果 引文統(tǒng)計(jì) 抄襲 偽造 篡改
專家復(fù)合審查
設(shè)計(jì)原則
檢測(cè)指標(biāo)設(shè)計(jì)
針對(duì)學(xué)位論文是超長(zhǎng)文獻(xiàn)的特殊性，設(shè)計(jì)了一 套總指標(biāo)與子指標(biāo)相結(jié)合的檢測(cè)評(píng)估體系。
總檢測(cè)指標(biāo)
學(xué)位論文一般篇幅較長(zhǎng)，檢測(cè)系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)按章 節(jié)切分（無(wú)章節(jié)信息則按字?jǐn)?shù)切分）。 總檢測(cè)指標(biāo)指對(duì)論文全貌的檢測(cè)描述。
子檢測(cè)指標(biāo)
對(duì)于學(xué)位論文每一章節(jié)，檢測(cè)系統(tǒng)對(duì)每一章節(jié) 均生成一套指標(biāo)系數(shù)。詳細(xì)描述每一章節(jié)的檢 測(cè)情況。
總重合字?jǐn)?shù)（CCA） 總文字復(fù)制比（TTR） 總文字?jǐn)?shù)（TCA） 疑似章節(jié)數(shù)（QCA） 總章節(jié)數(shù)（TCA） 首部重合文字?jǐn)?shù)（HCCA） 尾部重合文字?jǐn)?shù)（ECCA） 段落最大重復(fù)字?jǐn)?shù)（MAXA） 段落最小重復(fù)字?jǐn)?shù)（MINA）
總檢測(cè)指標(biāo)
總重合字?jǐn)?shù)
學(xué)位論文一般篇幅大，少則3~5萬(wàn)字，多則 十幾萬(wàn)字，若以文字復(fù)制比來(lái)衡量一篇論 文的文字重合情況，不太合適。因?yàn)閷?duì)于 一篇十幾萬(wàn)字的博士論文來(lái)說(shuō)，10%就已 達(dá)到1萬(wàn)字，文字復(fù)制情況已經(jīng)非常嚴(yán)重。 對(duì)于博碩士論文檢測(cè)，檢測(cè)系統(tǒng)使用絕對(duì) 字?jǐn)?shù)即總重合字?jǐn)?shù)作為檢測(cè)結(jié)果的核心指 標(biāo)。
總文字復(fù)制比、總文字?jǐn)?shù)
總文字復(fù)制比
總文字復(fù)制比則是指學(xué)位論文中總的重合字?jǐn)?shù) 在總的論文字?jǐn)?shù)中所占的比例。通過(guò)該指標(biāo)， 我們 ...