By: Peters, William H.. Journal of Marketing Research (JMR), Aug70, Vol. 7 Issue 3, p360-363, 4p, 2 charts; (AN 5002921)
PIn this study the mid-196O's new car market is analyzed by using a new, dummy variable, multivariate technique known as Multiple Classification Analysis (MCA).This approach helps provide a better understanding of this complex market and gives some interesting hints as to its possible future direction.
INTRODUCTION
In the years since Smith's article [3] aroused interest in market segmentation, there has been growing concern about the power of demographic variables to segment markets for many products. In fact, whether demographic analysis is of much help at all in defining markets or understanding buyer behavior has been questioned. In 1964 Yankelovich [6, p. 84] wrote: "In neither automobiles, soap, nor cigarettes do demographic analyses reveal to the manufacturers what products to make or what products to sell to what segments of the market."
在這項研究中，二十世紀六十年代中期的新汽車市場被一種全新的，應用虛擬變量、從多個類別進行分析的技術——多元類別分析技術進行了汽車市場分析 。這種方法為人們更好地了解這個時期復雜的市場提供了幫助，并給出了一些有趣的線索作為未來新車市場可能的發(fā)展方向。
簡介
自從史密斯的文章①引起人們對于市場細分的興趣之后的數(shù)年里，人們越來越關注用人口變量來進行多種產(chǎn)品的細分市場的作用。事實上，對于用人口變量來作市場分析，進行市場描述和理解買方行為到底有多少幫助已經(jīng)開始受到大家的質疑。在1964年楊克洛維琪在《市場研究》第六期，84頁中寫道： “不管是對汽車市場，肥皂市場還是香煙市場的人口變量分析，都是要告訴生產(chǎn)廠家：他們需要生產(chǎn)什么樣的產(chǎn)品或者賣什么樣的產(chǎn)品給不同的細分市場。
最近，悲觀主義者們對于用人口數(shù)據(jù)進行市場細分沒有用處的觀點被Tigert和代爾[ 2 ]所反駁 。他們說，用人口變量進行市場細分之所以有這樣一個業(yè)績不佳的記錄，那是因為在過去的很多市場研究中，這些研究都試圖用人口統(tǒng)計來預測個體的家庭購買行為。在此基礎上分析得出的多元回歸系數(shù)R通常也很低，這是因為買方的行為在不同市場上的差異很大。但是巴薩特在《市場研究》雜志第二期，265頁提出： “……市場細分戰(zhàn)略的實施涉及到對于買方市場特點和群體表現(xiàn)的假設，而不是對個人特點和行為的假設” 。這些觀點也證明了用人口變量進行市場細分的重要性，從而駁斥了有關“用社會經(jīng)濟手段進行市場細分描述的不可行性”的觀點。學者們爭論的本質論點其實是， “進行市場細分的根本問題是是否能夠用與收入、年齡和職業(yè)等與社會平均購買率相關的變量對不同消費群體進行市場區(qū)別和細分
筆者認為，用一個新的，易于使用，采用虛擬變量多元回歸程序——被稱之為MCA多元類別分析的方法是有效解決此類問題的一個理想方法。提出和解釋MCA