復(fù)雜背景條件下紅外目標(biāo)背景抑制方法研究.doc
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復(fù)雜背景條件下紅外目標(biāo)背景抑制方法研究,1.3萬字 30頁 原創(chuàng)作品,通過查重系統(tǒng)摘要當(dāng)目標(biāo)距離較遠(yuǎn)紅外探測器成像陣列系統(tǒng)的采集到的是一個復(fù)雜的背景下的微弱信號,它不僅信噪比低,背景很復(fù)雜,而且目標(biāo)的尺寸也很小,無紋理信息,故很難將它從復(fù)雜背景中識別檢測出來。因此,如何對復(fù)雜背景條件下紅外目標(biāo)進(jìn)行可靠的檢測,成為了國內(nèi)外...
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復(fù)雜背景條件下紅外目標(biāo)背景抑制方法研究
1.3萬字 30頁 原創(chuàng)作品,通過查重系統(tǒng)
摘要
當(dāng)目標(biāo)距離較遠(yuǎn)紅外探測器成像陣列系統(tǒng)的采集到的是一個復(fù)雜的背景下的微弱信號,它不僅信噪比低,背景很復(fù)雜,而且目標(biāo)的尺寸也很小,無紋理信息,故很難將它從復(fù)雜背景中識別檢測出來。因此,如何對復(fù)雜背景條件下紅外目標(biāo)進(jìn)行可靠的檢測,成為了國內(nèi)外鉆研的熱門話題,它不僅對理論的研究有著重要的參考價值,而且在應(yīng)用上也有較高的價值。
本文主要是針對雜亂背景條件下如何對紅外目標(biāo)背景進(jìn)行抑制進(jìn)行研究,如何利用小目標(biāo)在圖像中特性的信息,來對圖像的雜亂背景進(jìn)行抑制是本課題的重點研究內(nèi)容。
本文首先對紅外圖像中的弱小目標(biāo)及背景的特性進(jìn)行分析,然后對現(xiàn)有的算法如中值濾波,高通濾波等研究,了解各種算法的優(yōu)缺點,并在此基礎(chǔ)上重點研究和實現(xiàn)了本文采用的雙邊濾波的算法,該算法能較好地抑制了背景。
關(guān)鍵詞 紅外目標(biāo) 背景抑制 雙邊濾波 目標(biāo)檢測
1.3萬字 30頁 原創(chuàng)作品,通過查重系統(tǒng)
摘要
當(dāng)目標(biāo)距離較遠(yuǎn)紅外探測器成像陣列系統(tǒng)的采集到的是一個復(fù)雜的背景下的微弱信號,它不僅信噪比低,背景很復(fù)雜,而且目標(biāo)的尺寸也很小,無紋理信息,故很難將它從復(fù)雜背景中識別檢測出來。因此,如何對復(fù)雜背景條件下紅外目標(biāo)進(jìn)行可靠的檢測,成為了國內(nèi)外鉆研的熱門話題,它不僅對理論的研究有著重要的參考價值,而且在應(yīng)用上也有較高的價值。
本文主要是針對雜亂背景條件下如何對紅外目標(biāo)背景進(jìn)行抑制進(jìn)行研究,如何利用小目標(biāo)在圖像中特性的信息,來對圖像的雜亂背景進(jìn)行抑制是本課題的重點研究內(nèi)容。
本文首先對紅外圖像中的弱小目標(biāo)及背景的特性進(jìn)行分析,然后對現(xiàn)有的算法如中值濾波,高通濾波等研究,了解各種算法的優(yōu)缺點,并在此基礎(chǔ)上重點研究和實現(xiàn)了本文采用的雙邊濾波的算法,該算法能較好地抑制了背景。
關(guān)鍵詞 紅外目標(biāo) 背景抑制 雙邊濾波 目標(biāo)檢測
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