基于Kinect的不安全駕駛行為識(shí)別系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn)

2萬(wàn)字 48頁(yè) 原創(chuàng)作品，已通過(guò)查重系統(tǒng)


摘要 近年來(lái)，我國(guó)交通事故發(fā)生次數(shù)一直居高不下，給人們的生命、財(cái)產(chǎn)帶來(lái)了嚴(yán)重的威脅。在目前頻頻發(fā)生的交通事故中，駕駛員的不安全駕駛行為已經(jīng)成為主導(dǎo)因素之一。輔助駕駛員安全駕駛的智能交通技術(shù)已經(jīng)日益受到國(guó)內(nèi)外專家和學(xué)者的關(guān)注。其中駕駛員不安全駕駛行為監(jiān)控技術(shù)對(duì)防止交通事故的發(fā)生有著重大意義。本文研究的駕駛員不安全駕駛行為識(shí)別是基于視覺特征對(duì)駕駛員疲勞時(shí)眼部、嘴部以及頭部運(yùn)動(dòng)和駕駛員違規(guī)駕駛時(shí)手部姿勢(shì)、頭部姿勢(shì)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控。采用非接觸式的視覺特征而不是接觸式生理心理特征，有效增強(qiáng)了駕駛員的舒適感，同時(shí)本系統(tǒng)采用了輔助硬件Kinect體感交互設(shè)備，能夠很好地滿足車輛高速行駛時(shí)的實(shí)時(shí)性要求。
論文主要研究?jī)?nèi)容包括:駕駛員疲勞檢測(cè)、扭頭檢測(cè)、接聽電話檢測(cè)和憤怒駕駛檢測(cè)。
駕駛員疲勞檢測(cè)是通過(guò)駕駛員的眼部、嘴部和頭部特征來(lái)判斷的。當(dāng)駕駛員持續(xù)瞇眼睛、頻繁的打哈欠或者點(diǎn)頭，我們就判斷駕駛員正處于疲勞駕駛狀態(tài)。
駕駛員扭頭檢測(cè)是通過(guò)駕駛員的頭部左右擺幅來(lái)判斷的。當(dāng)駕駛員的頭部擺幅大小超過(guò)預(yù)先設(shè)置的閾值，我們就判斷駕駛員正在扭頭。
駕駛員接聽電話檢測(cè)是通過(guò)手部與頭部之間的距離以及保持這種距離持續(xù)的時(shí)間來(lái)判斷的。當(dāng)駕駛員的手部與頭部的距離小于預(yù)先設(shè)置的閾值并持續(xù)預(yù)先設(shè)置的時(shí)間 ，我們就判斷駕駛員正在接聽電話。
駕駛員憤怒駕駛是通過(guò)手部拍打方向盤來(lái)判斷的。當(dāng)駕駛員手部的Y坐標(biāo)和Z坐標(biāo)頻繁的在一定范圍內(nèi)變化，我們就判斷駕駛在不斷的拍打方向盤從而判斷駕駛員正處于憤怒駕駛狀態(tài)。
本系統(tǒng)的設(shè)計(jì)環(huán)境是Win8操作系統(tǒng)，4G內(nèi)存，i7處理器，Kinect二代識(shí)別設(shè)備，設(shè)計(jì)語(yǔ)言是C++。


關(guān)鍵詞：Kinec不安全駕駛行為深度圖像關(guān)節(jié)點(diǎn)特征信息閾值