近似于摩托車車架優(yōu)化設(shè)計(jì)的有限元分析與優(yōu)化算法[外文翻譯].doc
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近似于摩托車車架優(yōu)化設(shè)計(jì)的有限元分析與優(yōu)化算法[外文翻譯],附件c:譯文 近似于摩托車車架優(yōu)化設(shè)計(jì)的有限元分析與優(yōu)化算法 摘要摩托車管狀車架設(shè)計(jì)是一個(gè)富有挑戰(zhàn)性的工程學(xué)問題,由于部分的設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)之間的主要沖突。即:盡量減小車架的質(zhì)量和結(jié)構(gòu)和盡量減小最大應(yīng)力。這個(gè)問題是相當(dāng)復(fù)雜的,在不同種類的決定參數(shù)下:離散的(例如:市場(chǎng)中的標(biāo)準(zhǔn)化管直徑)和連續(xù)的(例如:角度和圓角)。該項(xiàng)目提出了...
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近似于摩托車車架優(yōu)化設(shè)計(jì)的有限元分析與優(yōu)化算法
摘要
摩托車管狀車架設(shè)計(jì)是一個(gè)富有挑戰(zhàn)性的工程學(xué)問題,由于部分的設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)之間的主要沖突。即:盡量減小車架的質(zhì)量和結(jié)構(gòu)和盡量減小最大應(yīng)力。這個(gè)問題是相當(dāng)復(fù)雜的,在不同種類的決定參數(shù)下:離散的(例如:市場(chǎng)中的標(biāo)準(zhǔn)化管直徑)和連續(xù)的(例如:角度和圓角)。該項(xiàng)目提出了一種進(jìn)化算法優(yōu)化方法為基礎(chǔ)的設(shè)計(jì)和運(yùn)用這些框架布局結(jié)構(gòu)有限元分析計(jì)算。建議在設(shè)計(jì)進(jìn)化算法涉及上述兩個(gè)參數(shù)優(yōu)化的目標(biāo)和所涉及的混合決策。一種常規(guī)工具在結(jié)構(gòu)仿真軟件和進(jìn)化算法,開發(fā)了這種自動(dòng)化混合技術(shù).車架進(jìn)行對(duì)比,研究那些以前使用的是傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法:展示在車架性能中的重要進(jìn)展。
1 引言
有限元素分析(EA)軟件是一個(gè)強(qiáng)大的仿真工具,用于分析解決范圍廣泛的現(xiàn)實(shí)世界中的機(jī)械問題。不幸的是,為數(shù)不多的包括有限元分析優(yōu)化模塊的商業(yè)方案,不處理多重標(biāo)準(zhǔn)。和限制的設(shè)計(jì)參數(shù),以一個(gè)真正的域名。而且限制設(shè)計(jì)參數(shù)在一個(gè)真實(shí)的范圍。
進(jìn)化算法(Michalewicz,1996年)是人口搜索技術(shù)基與自然選擇的原則。用來解決復(fù)雜的優(yōu)化問題。最近,一些研究者已經(jīng)聯(lián)合有限元分析和單目標(biāo)進(jìn)化算法,以獲得設(shè)計(jì)上的問題好解決方案不同的問題。安倍等人。(2004)使用此過程,以改進(jìn)疲勞增加的建筑物。 吉格(2004)使用了類似的技術(shù)為GP1摩托車賽車設(shè)計(jì)邊緣。
該項(xiàng)目是一個(gè)持續(xù)發(fā)展的一部分。在這個(gè)項(xiàng)目的主要目標(biāo)是設(shè)計(jì)并建立一個(gè)低成本的摩托車。這項(xiàng)工作提出車架設(shè)計(jì)的一個(gè)方法的基礎(chǔ)上結(jié)合ANSYS和重點(diǎn)在摩托車車架設(shè)計(jì)多目標(biāo)進(jìn)化算法。該算法是基于先驗(yàn)優(yōu)先的銜接,并能推出摩托車車架設(shè)計(jì),平衡結(jié)構(gòu)應(yīng)力之間存在的車架質(zhì)量和摩托車制動(dòng)過程中發(fā)生的最大的結(jié)構(gòu)應(yīng)力。我們的方法實(shí)現(xiàn)了一個(gè)混合型的形體可以實(shí)時(shí)和整數(shù)設(shè)計(jì)參數(shù),單點(diǎn)交叉,和一般分布式變異操作。一個(gè)常規(guī)的交流在有限元分析程序和MOEA之間,也已發(fā)展到了設(shè)計(jì)過程自動(dòng)化。這種方法可以很容易地?cái)U(kuò)展到許多其他的多目標(biāo)工程設(shè)計(jì)問題。圖一簡(jiǎn)要說明了這一過程。
近似于摩托車車架優(yōu)化設(shè)計(jì)的有限元分析與優(yōu)化算法
摘要
摩托車管狀車架設(shè)計(jì)是一個(gè)富有挑戰(zhàn)性的工程學(xué)問題,由于部分的設(shè)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)之間的主要沖突。即:盡量減小車架的質(zhì)量和結(jié)構(gòu)和盡量減小最大應(yīng)力。這個(gè)問題是相當(dāng)復(fù)雜的,在不同種類的決定參數(shù)下:離散的(例如:市場(chǎng)中的標(biāo)準(zhǔn)化管直徑)和連續(xù)的(例如:角度和圓角)。該項(xiàng)目提出了一種進(jìn)化算法優(yōu)化方法為基礎(chǔ)的設(shè)計(jì)和運(yùn)用這些框架布局結(jié)構(gòu)有限元分析計(jì)算。建議在設(shè)計(jì)進(jìn)化算法涉及上述兩個(gè)參數(shù)優(yōu)化的目標(biāo)和所涉及的混合決策。一種常規(guī)工具在結(jié)構(gòu)仿真軟件和進(jìn)化算法,開發(fā)了這種自動(dòng)化混合技術(shù).車架進(jìn)行對(duì)比,研究那些以前使用的是傳統(tǒng)的設(shè)計(jì)方法:展示在車架性能中的重要進(jìn)展。
1 引言
有限元素分析(EA)軟件是一個(gè)強(qiáng)大的仿真工具,用于分析解決范圍廣泛的現(xiàn)實(shí)世界中的機(jī)械問題。不幸的是,為數(shù)不多的包括有限元分析優(yōu)化模塊的商業(yè)方案,不處理多重標(biāo)準(zhǔn)。和限制的設(shè)計(jì)參數(shù),以一個(gè)真正的域名。而且限制設(shè)計(jì)參數(shù)在一個(gè)真實(shí)的范圍。
進(jìn)化算法(Michalewicz,1996年)是人口搜索技術(shù)基與自然選擇的原則。用來解決復(fù)雜的優(yōu)化問題。最近,一些研究者已經(jīng)聯(lián)合有限元分析和單目標(biāo)進(jìn)化算法,以獲得設(shè)計(jì)上的問題好解決方案不同的問題。安倍等人。(2004)使用此過程,以改進(jìn)疲勞增加的建筑物。 吉格(2004)使用了類似的技術(shù)為GP1摩托車賽車設(shè)計(jì)邊緣。
該項(xiàng)目是一個(gè)持續(xù)發(fā)展的一部分。在這個(gè)項(xiàng)目的主要目標(biāo)是設(shè)計(jì)并建立一個(gè)低成本的摩托車。這項(xiàng)工作提出車架設(shè)計(jì)的一個(gè)方法的基礎(chǔ)上結(jié)合ANSYS和重點(diǎn)在摩托車車架設(shè)計(jì)多目標(biāo)進(jìn)化算法。該算法是基于先驗(yàn)優(yōu)先的銜接,并能推出摩托車車架設(shè)計(jì),平衡結(jié)構(gòu)應(yīng)力之間存在的車架質(zhì)量和摩托車制動(dòng)過程中發(fā)生的最大的結(jié)構(gòu)應(yīng)力。我們的方法實(shí)現(xiàn)了一個(gè)混合型的形體可以實(shí)時(shí)和整數(shù)設(shè)計(jì)參數(shù),單點(diǎn)交叉,和一般分布式變異操作。一個(gè)常規(guī)的交流在有限元分析程序和MOEA之間,也已發(fā)展到了設(shè)計(jì)過程自動(dòng)化。這種方法可以很容易地?cái)U(kuò)展到許多其他的多目標(biāo)工程設(shè)計(jì)問題。圖一簡(jiǎn)要說明了這一過程。
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