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蒙特卡洛算法在線性代數(shù)中的應(yīng)用及實(shí)現(xiàn)

蒙特卡洛算法在線性代數(shù)中的應(yīng)用及實(shí)現(xiàn)9595字 31頁原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)摘要為了求解數(shù)學(xué)、物理、工程技術(shù)以及生產(chǎn)管理等方面的問題，首先建立一個(gè)概率模型或隨機(jī)過程，使它的參數(shù)等于問題的解，然后通過對(duì)模型或過程的觀察或抽樣試驗(yàn)來計(jì)算所求參數(shù)的統(tǒng)計(jì)特征，最后給出所求解的..
隨機(jī)數(shù)生成理論實(shí)現(xiàn)及統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn)

隨機(jī)數(shù)生成理論實(shí)現(xiàn)及統(tǒng)計(jì)檢驗(yàn) 1.1萬字 43頁原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng) 摘要為了求解數(shù)學(xué)、物理、工程技術(shù)以及生產(chǎn)管理等方面的問題，首先建立一個(gè)概率模型或隨機(jī)過程，使它的參數(shù)等于問題的解，然后通過對(duì)模型或過程的觀察或抽樣試驗(yàn)來計(jì)算所求參數(shù)的統(tǒng)計(jì)特征，最后給出所求解的近似..
博弈論在貿(mào)易壁壘中的應(yīng)用

博弈論在貿(mào)易壁壘中的應(yīng)用1萬字 26頁原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)摘要隨著經(jīng)濟(jì)全球化發(fā)展和貿(mào)易自由化進(jìn)程的加快，各種貿(mào)易措施日益突出。由于國(guó)際貿(mào)易直接的涉及了一個(gè)國(guó)家的經(jīng)濟(jì)持續(xù)發(fā)展和各種財(cái)富的積累，所以各國(guó)都希望在促進(jìn)本國(guó)商品的出口的同時(shí)又能很好的限制其他國(guó)家商品的進(jìn)口，..
證券市場(chǎng)內(nèi)幕交易的博弈分析

證券市場(chǎng)內(nèi)幕交易的博弈分析 1萬字 28頁原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)摘要我國(guó)證券市場(chǎng)經(jīng)歷了10余年的發(fā)展，已經(jīng)有了不錯(cuò)的成績(jī)，但是證券市場(chǎng)的操控問題一直是一個(gè)嚴(yán)重又難以解決的難題。本文介紹了博弈論的基本知識(shí)以及證券市場(chǎng)相關(guān)知識(shí)。重點(diǎn)利用博弈論相關(guān)知識(shí)分析監(jiān)管者和市場(chǎng)參與人員關(guān)..
White公式與其在DNA方面的應(yīng)用

White公式與其在DNA方面的應(yīng)用9365字 28頁原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)摘要 White公式是一個(gè)和紐結(jié)有關(guān)的數(shù)學(xué)公式，該公式在分子生物學(xué)中找到了它的重要應(yīng)用.本論文包含了White公式及其在DNA中的應(yīng)用的一個(gè)梗概.論文主體包括三個(gè)部分.第一部分主要介紹了與White公式有關(guān)的..
三角形網(wǎng)格上的二元多項(xiàng)式插值研究

三角形網(wǎng)格上的二元多項(xiàng)式插值研究 3536字 30頁原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)摘要本文主要研究三角形網(wǎng)格上的二元多項(xiàng)式插值問題.首先，選取各種直角三角形.然后，對(duì)其各邊分別進(jìn)行均勻二等分、三等分，得出相應(yīng)的的適定結(jié)點(diǎn)組.最后，根據(jù)Bezout定理，算出二元Lagrange型插值函..
非線性方程線性化的方法

非線性方程線性化的方法 7115字 27頁原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)摘要線性問題是人們比較喜歡解決的問題，對(duì)于線性問題，有許多一系列的固定解決辦法，與之對(duì)應(yīng)的線性方程也是比較容易解決的一類的方程，解線性方程，無論是何種形式，都有很好的解題思路和模式。但是處理實(shí)際問題時(shí)，經(jīng)..
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在函數(shù)逼近上的應(yīng)用研究

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在函數(shù)逼近上的應(yīng)用研究1萬字 26頁原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng)摘要首先介紹了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及BP網(wǎng)絡(luò)的基本概念，利用徑向基函數(shù)網(wǎng)絡(luò)和廣義回歸線性網(wǎng)絡(luò)研究了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在函數(shù)逼近中的應(yīng)用。分析了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)逼近性能的影響。利用MATLAB神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱進(jìn)行仿真..
人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式分類與聚類中的應(yīng)用研究

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在模式分類與聚類中的應(yīng)用研究 1.25萬字 38頁原創(chuàng)作品，已通過查重系統(tǒng) 摘要人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是近年來智能計(jì)算領(lǐng)域備受關(guān)注的一個(gè)研究方向，是近代非線性科學(xué)和計(jì)算智能研究的主要內(nèi)容之一。其思想來源于生物學(xué)中的神經(jīng)細(xì)胞組織結(jié)構(gòu)，將大腦的運(yùn)行特點(diǎn)進(jìn)行抽象簡(jiǎn)化，構(gòu)..