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分布式計算系統(tǒng)在研究動態(tài)負載平衡問題中所做的貢獻

摘要
　　有人提議計算機模擬模型對負載平衡問題進行調(diào)查作出了貢獻，并且改進了學習的技巧。三參數(shù)控制負載平衡活性的一個節(jié)點使用。該系統(tǒng)是在不同的測試分布式系統(tǒng)，包括不同的處理和通信速度，以及網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。我們的實驗結(jié)果表明，在平衡負載不同的處理節(jié)點，該系統(tǒng)顯示出一個有效的學習能力，它也表明，每個參數(shù)在負載平衡方面都發(fā)揮了重要作用，并且該系統(tǒng)的性能增加后，增加的數(shù)目參數(shù)的變化同時進行。由于各種節(jié)點的處理速度增加，所作出的貢獻，進化學習技巧也顯著增加。
  
關(guān)鍵詞：系統(tǒng)仿真;動態(tài)負載平衡;不均勻分布式系統(tǒng);進化算法

導言
　　快速增長的計算機硬件和軟件便于聯(lián)系不同類型的處理節(jié)點（或計算機）共同為具體的任務(wù)。其中一個主要目標在分布式計算系統(tǒng)是利用一組處理節(jié)點，在合作的方式，使完成工作任務(wù)的最低限度的時間。 這就是所謂的負載平衡（磅）的問題。一個簡單的法治是要轉(zhuǎn)移一些額外的負荷從繁忙的節(jié)點閑置節(jié)點。不過，它可能不適用時，轉(zhuǎn)讓時間是在考慮之列。更具體地說，它可能不是一個好主意，以轉(zhuǎn)移負荷從一個繁忙的節(jié)點到一個閑置節(jié)點，如果它需要更多的時間來完成負荷轉(zhuǎn)讓時，轉(zhuǎn)讓時間是包括在內(nèi)的。