經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸夥ń翟搿就馕姆g】

包括中文翻譯和英文文獻(xiàn)

摘要
本文介紹了一種基于經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｊ椒纸夥椒ǖ慕翟敕椒?。含噪信?hào)可以通過(guò)篩選的方法被分解為一系列振蕩的信號(hào)即為基本模式分量。本方法的基本思想是通過(guò)對(duì)與原始信號(hào)最基本的構(gòu)架（大多數(shù)處于低頻率）的IMF進(jìn)行部分重建。為判定對(duì)有用信號(hào)貢獻(xiàn)更多的IMF分量更多于對(duì)噪聲分量的貢獻(xiàn)的IMF的階數(shù)，本文提出了一個(gè)新的標(biāo)準(zhǔn)。本方法是基于仿真與實(shí)際信號(hào)的。